ACTAM™

بقدر الموقع يكون الالتزام

ينبغي أن يتحدد عبء الحوكمة على أي نظام ذكاء اصطناعي بأمرين: مقدار الاستقلالية التي مُنحت له، ومقدار الأثر الذي يترتب على خطئه.

يضع ACTAM النظام على هذين المحورين، ثم يقرأ ما يترتب على موقعه — الضوابط، والأدلة، والإنسان الذي يوقّع.

↑الأثر يرتفع إلى أعلى
←الاستقلالية ترتفع إلى اليسار

أربع مناطق على محورين. ينتقل النظام بينها حين تتغير استقلاليته أو يتغير أثره — لا حين تتغير التقنية. وكل منطقة تحدد قدر الإشراف البشري المطلوب.

المشكلة التي يعالجها

الاستقلالية تمنحها الفرق التقنية. والأثر لا يملكه أحد.

النموذج الواحد قد يحمل التزامين متناقضين. محرك توصية يقترح مسلسلاً على منصة بث، ونموذج يرفض تلقائياً تمويلاً لمنشأة صغيرة، قد يستخدمان تقنيات شبه متطابقة. أما أثرهما فعالمان مختلفان، ولذلك يجب أن تختلف حوكمتهما — ومع ذلك يُعتمد كلاهما في الغالب عبر الإجراء نفسه، ومن الأشخاص أنفسهم، وبقائمة التحقق نفسها.

أغلب إخفاقات حوكمة الذكاء الاصطناعي ليست اختراقات أمنية. النظام يُستخدم تماماً كما صُمم. الناقص كان حدّاً مرتبطاً بالأثر، وإنساناً محدداً بالاسم يتحمل مسؤولية النتيجة.

المحوران

ما الذي يُقاس

A

الاستقلالية

قدرة النظام على تنفيذ المهام واتخاذ القرارات من دون الحاجة إلى التدخل المباشر أو التوجيه من قِبل الإنسان. وبقدر ما تتسع هذه الاستقلالية يضيق الإشراف البشري.

السرعة
إيقاع الآلة في مقابل إيقاع الإنسان.
النطاق
قرار واحد، أم ملايين القرارات.
العمق
يوصي، أم يقرر، أم ينفّذ.
C

الأثر

ما الذي يتعرض للخطر حين يخطئ النظام.

الشدة
حجم الضرر في مخرَج خاطئ واحد.
قابلية التراجع
هل يمكن تدارك الأمر، وبأي سرعة.
الاتساع
شخص واحد، أم فئة كاملة.
الانكشاف
حساسية البيانات التي يتعامل معها.

يُقيَّم كل بُعد فرعي من 1 إلى 5، ودرجة المحور هي المتوسط. ويُقاس الأثر من جانب المتأثر كما يُقاس من جانب المنشأة، وعند هذه النقطة تحديداً تبتعد أغلب التقييمات عن الواقع بهدوء. أما قابلية التراجع فهي أقل المتغيرات استخداماً في أعمال مخاطر الذكاء الاصطناعي، وأكثرها حسماً في العادة.

التطبيق

خمس خطوات، بترتيبها

  1. سمِّ القرار الذي يمسّه النظاملمن، وكم مرة، وبأي قيمة. ليس النموذج — القرار.
  2. قيّم الاستقلاليةالسرعة والنطاق والعمق. كل درجة مسنودة بواقعة ملحوظة، لا بانطباع.
  3. قيّم الأثرالشدة وقابلية التراجع والاتساع والانكشاف — ومن جانب المتأثر أيضاً.
  4. اقرأ المنطقة، وسمِّ إنساناً مسؤولاًدور واحد، لا لجنة، ومسار التصعيد مكتوب.
  5. حدّد الأدلةأي دليل، وبأي وتيرة، ومن يراجعه، وبأي تاريخ.

النموذج الأوسع

ستة مكوّنات

المصفوفة هي المدخل. وACTAM هو نموذج الضمان الذي يقف خلفها: تتدرج الضوابط والأدلة وصلاحيات القرار مع الموقع، فيصبح التناسب صريحاً بدل أن يبقى دعوى.

  • ACTAM‑1معادلة الثقة الرقمية — النزاهة والضمان والمساءلة في مقابل الانكشاف، بما يتسق مع مبدأَي «النزاهة والإنصاف» و«المساءلة والمسؤولية».
  • ACTAM‑2طبقات الثقة — ست طبقات، من الهوية الرقمية إلى الشرعية العامة. تنهار الثقة عند أضعف طبقة، لا عند المتوسط.
  • ACTAM‑3بنية مرجعية للضمان.
  • ACTAM‑4الحوكمة التشغيلية — من يعتمد ماذا، وعند أي حد.
  • ACTAM‑5لوحة المؤشرات الاستباقية.
  • ACTAM‑6مركز قيادة الثقة — مراقبة مستمرة وضمان مستقل.

موقعه من غيره

إلى جانب الأدوات النافذة بالفعل

ACTAM أداة إدارية لتحديد قدر الحوكمة الذي يحتاجه النظام، ومن يوقّع عليه. وهو لا يحل محل معيار ولا نظام، وقد صُمم ليُستخدم إلى جانبها.

الأداةكيف يُستخدم ACTAM معها
سدايا — الإطار الوطني لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعييمنح المحوران طريقة قابلة للتكرار للوصول إلى مستوى الخطر — بسيط أو عالٍ أو غير مقبول — ولإثبات سبب اختياره. وتقابل منطقة «محظور أو استثنائي» المخاطر غير المقبولة.
نظام حماية البيانات الشخصية السعوديتدخل حساسية البيانات في محور الأثر بوصفها انكشافاً، فترفع مخاطرُ البيانات الشخصية عبءَ الحوكمة مباشرة.
NIST AI RMFيدعم مرحلتَي التوصيف والقياس: الموقع على المحورين هو مدخل مرحلة الإدارة.
ISO/IEC 42001يوفّر منطق التناسب لضوابط نظام إدارة الذكاء الاصطناعي ولوتيرة مراجعته.
نظام الذكاء الاصطناعي الأوروبيحيث يُطرح النظام في السوق الأوروبية، يحكم التصنيف الوارد في النظام؛ ويساعد المحوران في إثبات الجاهزية والأدلة.
حيث ينطبق النظام، فالنظام هو الحاكم. إذا خضع النظام لأداة ملزمة، فهي التي تحدد الالتزام. ودور ACTAM تنظيم القرار والأدلة من حوله.

في الاستخدام

دُرِّس لدفعة في كلية إدارة الأعمال

دُرِّس ACTAM لطلبة السنة النهائية في كلية إدارة الأعمال بجامعة الفيصل، في 30 سبتمبر 2026، حضورياً مع قاعة موازية عبر Zoom. وقيست درجة الاستيعاب مباشرة عبر نقطتَي تحقق مجهولتَي الهوية.

168استجابة في نقطة التحقق الأولى، من القاعتين
91.1%حدّدوا إخفاق الحوكمة في سيناريو حيّ تحديداً صحيحاً
98.3%رفضوا الاستقلالية الكاملة في قرار إقراض مرتفع الأثر

وحين طُلب منهم تبرير اختيارهم بكلماتهم، عادوا إلى النموذج بدل أن يكرروه:

«يوازن بين كفاءة الذكاء الاصطناعي والإشراف البشري، مع اختبار الانحراف والإنصاف قبل التوسّع.»
«يحدّ من المخاطر، ثم يتوسّع بناءً على أدلة من المراقبة.»

المواد التعليمية متاحة للجامعات عند الطلب: ورقة التكليف، ونموذج الإجابة المعتمد، ومعايير التصحيح، وبطاقة الجيب التي تحمل المصفوفة والمنهج.

التأليف

من بناه، وعمّا بُني

طوّر ACTAM علي بن ناصر العسيري — رئيس مجلس إدارة بلاك باز، والمدير العام والرئيس التنفيذي السابق لبرنامج التعاملات الإلكترونية الحكومية (يسّر) حتى تحوّله إلى هيئة الحكومة الرقمية — من أنماط إخفاق لاحظها على جانبَي الطاولة: في بناء المنصات الرقمية الوطنية، وفي تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي قبل ضخّ رأس المال فيها.

ويشمل ذلك منظومة البنية المؤسسية الوطنية وأكاديمية الحكومة الرقمية، ومنظومة وطنية بلا ورق تقدّم 4,000 خدمة عبر 522 جهة حكومية، وأول منصة ذكاء اصطناعي لإدارة الحشود في الحج والعمرة لدى وحدة الرقمنة الوطنية.

وكان النمط نفسه يتكرر: الاستقلالية تمنحها الفرق التقنية، والأثر لا يملكه أحد. وACTAM هو الأداة التي بُنيت لسدّ هذه الفجوة.

السجل الكامل وراء النموذج ←

لا ينبغي لنظام ذكاء اصطناعي أن يكتسب من الاستقلالية أسرع مما تكتسب المؤسسة من المساءلة.

العمل مع ACTAM

النموذج متاح للاقتباس وللتدريس. وللتبنّي المؤسسي، أو الاستخدام في المناهج، أو الإحاطات، أو أعمال التقييم، الكتابة إلى ali@alasiri.net.

الاقتباس المقترح: العسيري، علي (2026). ACTAM: حوكمة الذكاء الاصطناعي بالاستقلالية والأثر. actam.org